封面新闻记者 欧阳宏宇
当新能源行业面临产能过剩、价格波动、消纳压力增大等挑战，企业该如何通过AI与数字化手段实现有质量增长？
11月19日，在成都举行的第八届中国国际光伏与储能产业大会期间，《中国新能源行业数智化白皮书》在钉钉新能源钉峰会上发布。现场，多位业内人士就AI技术与生态能力赋能新能源行业解决方案分享观点。专家表示，面向新能源行业已催生了“3+3”AI解决方案，可深度融合AI技术、全球化协同与安全合规能力赋能新能源行业发展。
据介绍，包括宁德时代、晶科能源、天合光能、南方电网等头部企业在内的全球新能源企业500强中，近半数中国上榜企业都在通过钉钉等数字化与智能化协同平台实现降本增效，覆盖光伏、储能、电力等多个细分领域。
“在数智化领域，我们看到新能源企业的IT预算在减少，但AI预算在增加。”钉钉能源行业负责人丁钧谈到，基于这一趋势，平台需要基于“AI普惠”理念，通过AI技术重构工作方式，帮助企业降低转型门槛。
之所以要降低转型门槛，本质上与新能源行业的高投入、慢回报行业属性相关。
“国家能源局‘136号文’出台后光伏面临收益波动加剧、储能收益缩水等挑战，光伏收益的计算变得充满波动性和不确定性，单纯依靠投建电站已难以覆盖投资周期，”天合富家数字化产品负责人温锦庭以储能为例指出，江苏等地价差已达6毛钱，靠储能套利的时代正在过去。“因此，我们构建了从能源终端、智能微网到聚合平台的全链路数字化体系，并引入AI大模型实现光储协同与负荷预测。”
和AI赋能工业有所不同，AI赋能在新能源行业要将数智化生态与大模型能力构建结合，关注全球协同、业务智能与全域安全三大能力。
比如，为打通AI与物理世界的连接，可以借助软硬一体产品集成录音、AI算力与多语言识别能力，在销售渠道、绩效面谈、储能项目洽谈等场景落地，助力企业构建实时销售与服务档案。在业务智能化方面，AI表格以自然语言、零代码方式支持企业快速搭建业务应用。
温锦庭给记者算了一笔账，在北方某项目中，AI策略将储能运行模式从“两充两放”优化为“三充三放”，收益提升约13%。在防超容场景中，AI将预留电量从人工设定的30%-40%降低至10%-15%，显著减少电量浪费。
业内人士表示，随着AI技术与能源行业的深度融合，协同办公室通过产品、生态与服务的全面升级最靠谱股票配资平台，正推动新能源企业从“协同办公”向“业务智能”迈进，为中国新能源产业的全球化、高质量发展提供数智化底座。丁钧在总结中表示，尽管当前新能源企业普遍面临经营压力，但钉钉愿以“陪伴者”角色，通过AI技术输出与运营服务，助力企业实现智能化转型。“我们会持续陪伴所有新能源企业，走向更光明的未来。”
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